Individuelle Smart-Meter-Applikationen unter Nutzung einer Vielzahl trainierter Algorithmen sowie Referenz- und Trainingsdaten
Basierend auf unserer Technologie, unseren Daten und unserer Erfahrung unterstützen wir Angebote im Bereich Active oder Ambient Assisted Living. Hierfür nutzen wir unsere Energy Analytics Platform mit Zugriff auf zahlreiche trainierte Algorithmen (z.B. Disaggregation) und umfangreiche Trainingsdaten unterschiedlicher Messfrequenzen.
Verteilnetzbetreiber erhalten von Kundinnen und Kunden mit einer PV-Anlage oftmals lediglich Informationen zum Netzbezug und zur Netzeinspeisung. Der tatsächliche Stromverbrauch sowie die Produktion sind aber wichtige Informationen – sie helfen bei Gutschriften im Falle von Abschaltungen, der Netzplanung sowie der immer relevanter werdenden Unterstützung bei der Stromverbrauchsreduktion. Die PV-Disaggregation liefert genau diese Informationen, und zwar Verbrauch und Produktion auf Basis von Netzbezug und Netzeinspeisung.
Die PV-Simulation zeigt auf, wie hoch der Eigenverbrauchsanteil wäre, wenn Haushalte eine Photovoltaik-Anlage installieren würden. Die Berechnung beruht auf dem individuellen Verbrauchsprofil eines Haushaltes und einer möglichen PV-Anlage für die vorhandene Dachfläche. Die Grösse der PV-Anlage wird auf Basis der nutzbaren Dachfläche geschätzt, welche automatisiert aus öffentlich verfügbaren Daten bezogen wird. Ergebnis der Berechnung ist der zu erwartende Eigenverbrauchsanteil, die Selbstversorgungsquote und Netzbezug sowie -einspeisung.
Die Digitale Wärmepumpenoptimierung ist ein Algorithmus, der basierend auf 15-minütigen Smart-Meter-Daten automatisiert und fortlaufend Verbesserungspotenziale bei der Einstellung der Wärmepumpen Ihrer Kundinnen und Kunden identifiziert. Er funktioniert bei verschiedensten Wärmepumpenherstellern, Typen und Geographien. Der Digitale Wärmepumpenoptimierer lässt sich unabhängig oder zusammen mit bestehenden MDM- und EDM-Systemen einsetzen und spart nachweislich jährlich 5.3% Strom je optimierter Wärmepumpe.
Spezial-Algorithmen erlauben es Ihnen, Ihre ganz eigene Lösung zu entwickeln. Die Entwicklung von Algorithmen kann auf Basis der Energy Analytics Platform erfolgen, was zu einer grossen Zeitersparnis und einem deutlich geringeren Risiko führt. Dieses effiziente Vorgehen ermöglicht die Nutzung bestehender Analyse-Pipelines und umfangreicher Trainingsdaten. Die Integration der Analysen kann als Full Service via API, als Cloud-Dienst oder direkte Übergabe des Codes erfolgen.