Digitales Assistenzsystem für die MVV Energie AG
Smart-Meter-Datenanalyse im Gesundheitsbereich: BEN Energy entwickelt einen Algorithmus zur Erkennung menschlicher Aktivität, sodass durch ungewöhnliche Verhaltensmuster auf Risiken hingewiesen werden kann.
Smart-Meter-Daten bieten eine Vielzahl von Möglichkeiten zum Schaffen innovativer Mehrwerte für Kundinnen und Kunden. Das Forschungs- und Demonstrationsprojekt C/sells erprobt skalierbare Musterlösungen für eine nachhaltige und serviceorientierte Energieversorgung. Gemeinsam mit der MVV Energie AG erarbeitete BEN Energy Lösungsansätze zur Steigerung der Sicherheit älterer, bedürftiger und/oder alleinstehender Menschen.
Innerhalb weniger Monate wurde so eine Mobile App entwickelt, welche ungewöhnliche Verhaltensmuster im menschlich-verursachten Stromverbrauch identifiziert und auf Risiken hinweisen kann. Der zugrundeliegende Algorithmus von BEN Energy erkennt dabei anhand von Smart-Meter-Daten in minütlicher Auflösung menschliche Aktivität mit einer sehr guten Genauigkeit von 89-94%.
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Den Erfolg des Projektes bestätigte auch der Projektpartner von MVV:
«Um die Akzeptanz für den Rollout intelligenter Messsysteme zu erhöhen, muss für den Privatkunden ein direkter Nutzen ersichtlich sein. Solche Mehrwertdienste konnten wir dank der guten Zusammenarbeit und der Entwicklung des Algorithmus durch BEN Energy, in Form einer prototypischen App, erfolgreich umsetzen. Das Feedback war durchweg positiv und wir werden die gewonnenen Erkenntnisse für künftige Lösungen nutzen.»
— Dr. Robert Thomann, MVV Energie AG
Wenn Sie Interesse an weiteren Möglichkeiten und Kundenmehrwerten im Bereich Smart-Meter-Analytics haben, melden Sie sich bei Felix Lossin für weitere Informationen.