Die Kopplung der Verbrauchssektoren Strom, Wärme und Mobilität ermöglicht die Integration erneuerbarer Energieträger im Privatbereich und generiert eine beachtliche Menge an Energiedaten, deren volles Potenzial erst durch die richtige Verknüpfung und gezielte Analyse freigesetzt werden kann. Als Teil eines mit insgesamt 1.5 Mio. € dotierten Forschungsprojektes möchten wir Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um das Potenzial vorhandener Daten für Anwendungen wie die Entwicklung neuer Energiedienstleistungen oder der Optimierung des Netzbetriebes nutzbar zu machen.

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Wir freuen uns darauf, unsere Erfahrungen und Kompetenzen im Bereich kundenbezogener Datenanalyse im Projekt einzubringen und gemeinsam mit den Universitäten Bamberg und Erlangen/Nürnberg, dem Stadtwerk Haßfurt, der Consolinno Energy GmbH und der Hoval GmbH einen Beitrag zur Energiewende zu leisten.

Wenn Sie Interesse an unserem Forschungsprojekt haben, lesen Sie gerne die Projektankündigung oder melden Sie sich bei Felix Lossin für weitere Informationen.